Kuidas saada andmeanalüütikuks

Kuna ettevõtted laienevad ja mitmekordistuvad, pole andmeanalüütikute vajadus kunagi olnud suurem. Kui olete keegi, kes armastab numbreid, probleemide lahendamist ja oma teadmiste edastamist teistega, siis võiks andmeianalüütiku karjäär olla ideaalne valik. Ülikoolikraadi omandamise, oluliste analüütiliste oskuste õppimise ja väärtusliku töökogemuse omandamise kaudu saate oma tee edukaks andmeanalüütikuks.

Hariduse edendamine

Hariduse edendamine
Teeni bakalaureuse kraadi. Enamik algtaseme andmeanalüütikute töökohti nõuab vähemalt bakalaureusekraadi. Andmeanalüütikuks saamiseks peate teenima kraadi sellisel teemal nagu matemaatika, statistika, majandus, turundus, rahandus või arvutiteadus. [1]
Hariduse edendamine
Otsustage, kas soovite teenida magistri- või doktorikraadi. Kõrgetasemelise andmeanalüütiku töökohad võivad nõuda magistri- või doktorikraadi omandamist ja need tagavad tavaliselt kõrgema palga. Kui see on miski, mis teie arvates võiks teid huvitada, mõelge, milline täiendav kraad võiks teile ja teie karjääri eesmärkidele kõige parem olla. [2]
  • Kõrghariduse näited on teie magistrikraadi teenimine andmeteaduse või ärianalüütika alal.
Hariduse edendamine
Liituge klassidega, mis on suunatud kindlale õppeainele. Kui arvate, et vajate abi arvutamisel või soovite õppida tundma kodeerimist, registreeruge klassile, mis õpetab teile andmeanalüütikuks saamiseks vajalikke oskusi. Need tunnid võivad olla nii isiklikult kui ka veebis. [3]
  • Klasside otsimisel vaadake, kas kohalikud kolledžid või ülikoolid pakuvad teie soovitud seminari või kursust. Võib olla ka seminare, kus saate oma piirkonnas osaleda.

Vajalike oskuste õppimine

Vajalike oskuste õppimine
Magistriõppe algebra. Andmeanalüütik töötab iga päev numbritega, nii et soovite veenduda, et tunnete matemaatikat hästi. Oluline on omada kindlat arusaama kolledži algebrast; peaksite teadma, kuidas teha erinevaid asju, näiteks tõlgendada ja graafida erinevaid funktsioone ning töötada läbi reaalse elu sõnaprobleeme. [4]
  • Abiks on ka mitme muutuja arvutamise ja lineaarse algebra tundmine.
Vajalike oskuste õppimine
Mõista statistikat. Andmeanalüütikuks saamiseks peate suutma andmeid tõlgendada, kuhu statistika jõuab. Alustage keskkooli või kolledži statistika loomist ja liikuge seejärel keerukama teabe juurde, mida võib vaja minna töö eest. [5]
  • Keskmine, mediaan ja režiim ning standardhälve on näited statistikamõistetest, mida võiksite õppida keskkoolis või ülikoolis.
  • Abiks on ka kirjeldava ja järeldusliku statistika põhjalik mõistmine.
Vajalike oskuste õppimine
Töötage oma kodeerimis- ja programmeerimisvõimete kallal, et olla köitvam kandidaat. Ehkki andmeanalüütikuna alustamiseks ei pea te olema kodeerimise ega programmeerimise ekspert, peaksite seda tegema väikesel tasemel. Alustuseks õppige, kuidas kõigepealt kasutada selliseid programme nagu Python, R ja Java, ja töötage siis teistele ette. [6]
  • SQL-i programmeerimine on teine, mis andmeanalüütikute seas tavaline.
  • Kodeerimise ja programmeerimise õppimiseks võite osaleda veebikursustel.
Vajalike oskuste õppimine
Arendada tugevat suhtlemis- ja esinemisoskust. Kui olete oma andmeid analüüsinud, peate saama sellest teistega rääkida. Töötage selle nimel, et oleks võimalik selgitada keerulist teavet viisil, mis paneb mitte-andmeanalüütikud teie järeldusi mõistma, ja harjutage programme, mis illustreerivad andmeid visuaalselt kasulikul viisil. [7]
  • Te peaksite saama andmeid edastada nii visuaalselt kui ka verbaalselt. Saage aru, kuidas kasutada oma leidude illustreerimiseks selliseid tööriistu nagu ggplot ja matplotlib.
Vajalike oskuste õppimine
Tutvuge Microsoft Exceliga. Korraldate andmeid ja arvutate numbreid andmeanalüütikuna, nii et teil peab olema Exceli kasutamine mugav. Veebis on palju videoõpetusi ja ka tasuta saite, mis aitavad õpetada teile kõike, mida peate teadma Exceli täieliku potentsiaali kasutamiseks. [8]
Vajalike oskuste õppimine
Tutvuge masinõppega. Andmete analüüsiga tegelemisel on oluline õpetada arvutit iseseisvalt ennustuste või otsuste peale tulema pärast andmete uurimist või masinõppimist. Otsige veebist kursusi, mida saaksite võtta ja mis õpetaksid teile kõike, mida peate masinõppest teadma, ning mõned neist on isegi tasuta. [9]
  • Masinõppe mõistmiseks peab teil olema programmeerimise ja statistika alus.
  • Masinõpet on kolme tüüpi: juhendatud õpe, juhendamata õpe ja tugevdusõpe.
  • Juhendatud õppe näide on e-post, mis filtreerib postkasti ja paneb rämpsposti oma kausta. Juhendatud õppimine oleks siis, kui Netflix soovitab telesaateid või filme, mis teile võiksid meeldida, ja tugevdusõppe näide on isesõitv auto ning selle võime oma ümbrust näha ja seejärel kohaneda.

Töökogemuse saamine

Töökogemuse saamine
Otsige tööstusi, mis vajavad andmeanalüütikuid. Keskenduge oma tööotsingus tööstusharudele, kus vajatakse andmeanalüütikuid rohkem kui teisi. Turundusettevõtted, tehnoloogiaettevõtted ja finantsasutused kipuvad kõik palkama andmeanalüütikuid, kes aitaksid neil andmeid tõlgendada ja neid arusaadavalt selgitada. [10]
  • Vaadake huvitatud ettevõtete veebisaite, et näha, kas nad rendivad, või tehke veebis üldotsingut. Kui te juba tunnete kedagi, kes töötab ühes neist valdkondadest, küsige neilt, kas nad teavad kedagi, kelle töölevõtmine toimub.
Töökogemuse saamine
Kandideeri praktikale andmeanalüütikuna. Praktikad on suurepärane võimalus suurepärasetes ettevõtetes jala ukse taha saada. Paljud andmeanalüütiku praktikumid nõuavad, et te enne kandideerimist töötaksite oma kraadi poole. Olenevalt tegevusharust peate olema kursis Pythoni, R või SQL-i programmeerimisega - kõigi kolme teadmine on veelgi parem. [11]
  • Paljud neist praktikakohtadest on tasustamata või ainult suveks, nii et enne kandideerimist kontrollige, kas teate kõiki üksikasju.
Töökogemuse saamine
Liituge kaubandusorganisatsiooniga. Ametialased organisatsioonid on suurepärane viis ressursside, näiteks töötubade, võrgundusvõimaluste või veebipõhiste abikeskuste ärakasutamiseks. Andmeanalüüsiga on seotud mitu organisatsiooni, näiteks TechAmerica või Association for Computing Machinery. Tehke mõned veebiuuringud, et näha, kas olete huvitatud selle liitumisest. [12]
  • Ametiühinguga liitumiseks minge veebis nende veebisaidile, et leida liikmelisuse teavet. Võimalik, et saate registreeruda tasuta liikmeks astumiseks, mis annab teile juurdepääsu piiratud hulgale ressurssidele. Tavaliselt on erinevad liikmelisuse astmed, mis annavad teile erinevad lisatasud sõltuvalt sellest, kui palju te maksate.
Töökogemuse saamine
Eesmärk algtaseme töökohtadele. Algtaseme töökohad võimaldavad teil saada väärtuslikke teadmisi ja kogemusi, mida vajate kõrgema taseme andmeanalüütikute töökohtade jaoks. Algtaseme töökohad tasuvad endiselt väga hästi ja ettevõtted otsivad alati inimesi, et täita selliseid ametikohti nagu statistiliste andmete analüütik või ärianalüütik. [13]
  • Algtaseme töökohad nõuavad tõenäoliselt bakalaureusekraadi, kuid mitte magistri- või doktorikraadi.

Intervjuu töökoha jaoks

Intervjuu töökoha jaoks
Kirjutage elulookirjeldus ja kaaskiri. Teie CV ja kaaskiri on esimesed pilgud, mida potentsiaalne tööandja sinust näeb. Kulutage aega oma oskuste ja töökogemuse väljendamiseks, et näidata, et olete selle töö jaoks sobiv. Kui olete lõpetanud, lugege kindlasti ümber oma CV ja kaaskiri, et viga ei oleks. [14]
Intervjuu töökoha jaoks
Uurige enne intervjuud ettevõtet. Ettevõtte kohta eelnevalt uuringute tegemine võimaldab teil minna vestlusele, mis on ette nähtud töökoha tõeliseks aruteluks. Minge ettevõtte veebisaidile ja lugege projektide kohta, millega nad on töötanud, või nende kasutatavate programmide kohta. [15]
  • Kui ettevõttel on sotsiaalmeediat, siis vaadake tema kontot, et lugeda tema poolt postitatud värskendusi.
Intervjuu töökoha jaoks
Harjutage võimalikele küsimustele vastamist. Otsige veebist küsimusi, et leida intervjuuküsimusi, mida võiksite küsida. Harjutage oma vastuseid sõbraga või registreerige end neile vastates, et näha, kas saate midagi paremaks muuta. [16]
  • Võimalikud küsimused võivad olla järgmised: „Kuidas määratlete suurandmeid?“ või "Rääkige probleemidest, mida andmeanalüütikud analüüsi käigus mõnikord satuvad."
Intervjuu töökoha jaoks
Valmistage ette oma tehniliste oskuste näitamiseks. Sõltuvalt töökohast võidakse teil paluda näidata oma tehnilisi võimeid. Uurige enne intervjuud, milliseid programme ettevõte kasutab, ja olge valmis näitama, et suudate neid programme põhjalikult kasutada. [17]
  • Tehniliste oskuste hulka kuulub teadmine, kuidas andmeid erinevate ressursside abil kodeerida, programmeerida või analüüsida.
Intervjuu töökoha jaoks
Mõelge küsimustele, mis teil on küsitleja jaoks. Intervjuu lõpus küsige küsitlejalt selliseid küsimusi nagu „Millistele projektidele mind tavaliselt määratakse?“ Või „Millist programmi te eelistate andmete visualiseerimiseks kasutada?“ Küsimuste esitamine näitab, et olete huvitatud tööd ja võib muuta teid meeldejäävamaks kandidaadiks.
Enne keerukama materjali käsitlemist õppige iga kontseptsiooni põhialuseid. Alustades kontseptsioonidest, millest olete hästi aru saanud, ja tuginedes neile seejärel, hoiate ära kogu uue teabe ülekoormatud või pettunud. Näiteks kui olete Excelit juba varem kasutanud, siis vaadake üle juba teada olev teave ja seejärel viige veebikursus läbi või lugege raamatut, milles käsitletakse keerukamaid tehnikaid, mida saate kasutada. [18]
gfotu.org © 2020